Striktare skydd för barn på internet

26. 11. 2025 - Europaparlamentet kräver striktare skydd för barn på internet. Ledamöterna kräver en enhetlig minimiålder på 16 år för användning av sociala nätverkssajter och ett förbud mot de mest skadliga beroendeframkallande funktionerna som hotar minderårigas mentala hälsa.
Infographic Image

Ledamöterna varnar för de betydande risker som barn utsätts för på nätet - från beroendeframkallande beteende till manipulativa plattformstekniker. Enligt studier lider 25 procent av alla barn av "problematisk" smartphoneanvändning, samtidigt som de flesta ungdomar är online varje dag.

Parlamentet föreslår att en enhetlig EU-omfattande åldersgräns på 16 år införs för tillgång till sociala nätverk, videoplattformar och AI-chattbottar. Yngre användare i åldern 13-16 år skulle endast kunna använda dessa tjänster med föräldrarnas samtycke. Ledamöterna stöder utvecklingen av en europeisk applikation för åldersverifiering och digital identitet (eID) för att skydda barns integritet.

Ledamöterna efterlyser också en mycket strängare strategi för plattformarna. Detta inkluderar ett förbud mot engagemangsbaserade algoritmer för minderåriga (dvs. att rekommendera innehåll baserat på vad som utlöser flest interaktioner), förbud mot lootlådor och spelliknande spelelement samt inaktivering av funktioner som oändlig scrollning, autoplay eller "belöningsloopar".

Enligt parlamentet bör plattformsförvaltare hållas personligt ansvariga om ett företag systematiskt ignorerar reglerna för skydd av barn enligt DSA eller den kommande Digital Fairness Act. I betänkandet efterlyses också ett förbud mot plattformar som upprepade gånger bryter mot EU:s skyldigheter.

Rekommendationerna omfattar också strängare reglering av generativt AI-innehåll, inklusive deepfake-videor, AI-verktyg som skapar nakenhet utan samtycke eller "AI companionship bots" som kan användas för skadlig manipulation.

We collect and visually present data publicly available at the page of European Parliament. Votemap.eu denies any responsibility for possible inconsistencies of the data or its changes after the publication.

Descriptions are created using DeepL Translate machine translation. We apologize for any possible imperfections or inconvenience.